Stage : Identification de nids de frelons asiatiques par imagerie aéroportée F/H

07/05/2024

Votre environnement de travail

Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Traitement d’Images ».

Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !  

 

Objectif de votre stage :

Le frelon asiatique (vespa velutina) est une espèce envahissante introduite en 2004 menaçant les abeilles domestiques. Sans détailler l’ensemble des services écosystémiques que ces dernières assurent, il est primordial d’empêcher leur déclin qui présente un risque pour la biodiversité et la pérennité de l’humanité.

Pour réduire la population de frelons asiatiques, différentes méthodes ont déjà été évaluées. Certaines se sont montrées dommageables pour l’environnement telles que des campagnes d’éradication via des pièges non sélectifs ; et quand bien même certains individus ont été capturés avec succès, leur source a continué à en produire de nouveaux. Cette première approche a démontré qu’il était nécessaire de détecter en amont les nids.

Au sein de MBDA, nous souhaitons nous joindre à l’effort entrepris par l’association « BeesForLife » (https://www.beesforlife.fr/) et développer une méthode de détection de nid de frelons sur de grands espaces et cela grâce à de l’imagerie porté par drone.

Votre mission en tant que stagiaire sera d’implémenter un algorithme de détection et d’identification de nids de frelons par traitement d’images, qui sera embarqué sur drone.

Votre quotidien

Grâce à vos compétences, vous :

Au cours de ce stage, vous serez amené(e) à échanger avec le partenaire « BeesForLife » et divers interlocuteurs internes (ingénieurs spécialisés en traitement d’images, algorithmique, I.A. ou encore simulation/modélisation numérique). 

Vous aurez également la possibilité de soumettre vos idées qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise, pouvant amener à faire évoluer votre sujet.

 

Votre profil

Actuellement en dernière année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Traitement d’Images, Traitement du signal, Machine Learning ou en Informatique.

Vous possédez des connaissances en traitement d’images / du signal, ainsi qu’en langages de programmation (de type Python, Matlab, C++).

De plus, vous avez une appétence pour l’Intelligence Artificielle.

Compte tenu de l'environnement international de la société, une bonne compréhension écrite de l’anglais est requise.  

Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de juillet 2024 (modulable)

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