Votre environnement de travail
Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Traitement d’Images ».
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif de votre stage :
Améliorer l’ergonomie d’un outil d'annotation d'images (IHM) grâce à des méthodes de Deep Learning.
L’annotation de données est une étape fastidieuse mais très précieuse pour entrainer des modèles statistiques ainsi que des méthodes d’I.A. Afin de réduire le temps de traitement de cette dernière, différentes approches peuvent être mises en place passant par une optimisation de l’ergonomie de l’outil d’annotation.
Votre quotidien
Grâce à vos compétences, vous :
- Evaluez les méthodes de saisie actuelles ;
- Analysez les problèmes rencontrés ;
- Réalisez l’état de l’art des techniques de poursuite et de détection d’objets ;
- Sélectionnez et justifiez les techniques les plus adaptées au besoin ;
- Evaluez le gain apporté par comparaison aux techniques actuelles ;
- Implémentez, validez et documentez la solution retenue dans l’outil IHM ;
- Formez les opérateurs et évaluez votre réalisation auprès de ces derniers.
Au cours de ce stage, vous serez amené(e) à échanger avec divers interlocuteurs (Ingénieurs spécialisés en traitement d’images, algorithmique, I.A. ou encore en simulation/modélisation numérique).
Dans le cadre du stage, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise, pouvant amener à faire évoluer votre sujet.
Votre profil
Actuellement en dernière année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Traitement d’Images, Machine Learning ou Informatique.
Vous possédez des connaissances en traitement d’images ainsi qu’en langages de programmation (de type Python, Matlab, C++).
De plus, vous avez un attrait pour le développement logiciel et disposez d’une appétence pour l’Intelligence Artificielle.
Compte tenu de l'environnement international de la société, une bonne compréhension écrite de l’anglais est requise.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2024 (modulable)
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