Votre environnement de travail
Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au service « Algorithme des systèmes d'armes » en charge de développer des algorithmes qui s’intègrent au C2 (Contrôle et commande des systèmes d'armes) qui relient tous les composants des systèmes des objets en vol.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif de votre stage :
Concevoir des modèles de substitution (surrogate models) afin de décrire des comportements d'un objet en vol à partir d’un échantillon discret de points d’évaluation.
Votre quotidien
Grâce à vos compétences, vous :
- Comprenez les modèles de substitution déjà développés : modèle polynomial (méthode des surfaces de réponse), fonction de base radial (RBF), processus gaussien, etc ;
- Effectuez une recherche bibliographique sur les modèles de substitution dans le cadre des séries temporelles ;
- Implémentez ces méthodes basées sur les séries temporelles ;
- Procédez à une phase de validation pour montrer leur intérêt via des tests permettant de comparer les prédictions obtenues par rapport aux méthodes n’exploitant pas les séries temporelles (modèle polynomial, processus gaussien).
Ce stage, vous offrira l’opportunité de participer à nos projets de recherche ou d’innovation et vous amènera à échanger avec nos interlocuteurs métier.
Vous aurez par ailleurs la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Votre profil
Actuellement en dernière année d'un cycle d'ingénieur généraliste ou équivalent avec une spécialité en Mathématiques appliquées et/ou Intelligence Artificielle.
Vous avez des connaissances confirmées dans l’univers des séries temporelles, de l’IA et du Machine Learning. Vous êtes à l’aise en Python, éventuellement en Java et R et avez un intérêt pour le monde de la Défense. Enfin, des connaissances dans les modèles de substitution sont un plus.
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2024 (modulable)
Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !