Votre environnement de travail
Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Ingénierie Systèmes Aéroportés » en charge d'optimiser la performance de nos systèmes intégrés aux plateformes avions ou hélicoptères.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif de votre stage :
Proposer puis explorer la performance d’algorithmes d’identification de classes sur une application concrète liée au domaine de l’autoprotection des aéronefs.
Les données d’entrées sont des séries temporelles multidimensionnelles.
Votre quotidien
Grâce à vos compétences, vous :
- Prenez en main une modélisation préexistante des objets à identifier ;
- Proposez le cas échéant des améliorations de cette modélisation ;
- Réalisez un état de l’art et comprenez les fondements mathématiques des méthodes d’identification prenant en entrée une série temporelle : DTW, HMM, etc ;
- Mettez en œuvre une ou plusieurs de ces méthodes et expliquez les performances obtenues, notamment la méthode HMM ;
- Proposez des méthodes issues de l’IA, et supportées par des codes existants : pytorch, tensorflow, etc ;
- Étudiez l’interprétabilité et l’explicabilité des algorithmes proposés ainsi que « l’embarquabilité » des solutions proposées.
Ce stage a une forte composante recherche et est à l'intersection de plusieurs domaines : techniques aéronautiques (mécanique du vol, guidage, pilotage, ...), mathématiques appliquées, intelligence artificielle, ingénierie logicielle.
Il vous offrira l’opportunité de participer à nos projets de recherche ou d’innovation et vous amènera à échanger avec nos interlocuteurs métier.
Vous aurez par ailleurs la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Votre profil
Actuellement en dernière année d'un cycle d'ingénieur généraliste ou équivalent avec une spécialité en aéronautique et/ou intelligence artificielle.
Vous avez de fortes compétences dans le domaine du Machine Learning et des connaissances de base en langage de programmation de type Python, Matlab et/ou C / C++. Enfin, vous avez un intérêt pour le secteur de l’aéronautique.
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2024 (modulable)
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