Stage I.A : Etude de l'hybridation Physique-Machine Learning pour des problèmes multiphysiques F/H

Votre environnement de travail

Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Thermique » en charge de réaliser le plan de développement de la fonction thermique de tous les systèmes conçus par MBDA (soutien à la conception, validation par simulations et essais, synthèse des performances thermiques).

Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !  

Objectif de votre stage :

Enrichir l’ensemble des connaissances et outils liés aux modèles hybrides d’ordre physique (thermique, mécanique des fluides, …) couplés à de l’apprentissage (Machine learning, Deep learning, …), de compléter ainsi que de valider un modèle hybride existant en construisant des cas de référence. Dans un deuxième temps, l’idée sera d’explorer d'autres méthodes d'hybridation et de les mettre en pratique.

Votre quotidien

Grâce à vos compétences, vous :

Effectuez les missions suivantes pour la 1^ère phase du stage :

• Amélioration de l’outil existant ;
• Identification et mise en place des cas de validation de l’outil en vous focalisant sur l’intérêt de l’hybridation ;
• Comparaison des résultats de l’outil avec ceux obtenus, sur vos cas test, grâce à des logiciels de simulation multiphysique 3D ;
• Rédaction d’un document synthétisant votre étude.

   Intervenez sur les missions suivantes pour la 2^ème phase du stage :

•  Etude bibliographique sur les modèles mêlant physique et Deep Learning ;
• Construction d’un outil mêlant physique et Deep Learning puis comparaison avec les performances de l’outil existant ;
• Rédaction d’un document synthétisant votre étude.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Votre profil

Actuellement en dernière année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Intelligence Artificielle (Machine Learning) et/ou Energétique (Thermique et/ou Mécanique des fluides). Vous possédez des premières connaissances dans ces domaines ainsi qu’en simulation numérique.

Par ailleurs, vous êtes capable de prendre en main des problématiques complexes.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais technique à l’écrit est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2024 (modulable) 

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