Votre environnement de travail
Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Mission Planning and Control » en charge des études systèmes dans le cadre des préparations de mission.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif de votre stage :
Etudier et optimiser la construction de trajectoires en se basant sur plusieurs critères représentatifs du besoin opérationnel (portée, situation tactique, navigation, anticollision…).
Votre quotidien
Grâce à vos compétences, vous :
- Appréhendez les principes de la préparation de mission et dialoguez avec les spécialistes fonctionnels de la préparation de mission pour définir le besoin ;
- Spécifiez le besoin fonctionnel de l’élaboration de la trajectoire ;
- Développez en langage Matlab ou Python un prototype des besoins algorithmiques ;
- Validez le fonctionnement étudié sur un cas de référence ;
- Documentez et présentez l’ensemble de vos travaux face à des collaborateurs.
Ce stage, vous offrira l’opportunité de participer à nos projets de recherche ou d’innovation et vous amènera à échanger avec nos interlocuteurs métier interlocuteurs (architectes système, spécialistes études, développeurs …).
Vous aurez par ailleurs la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Votre profil
Actuellement en dernière année d'un cycle d'ingénieur généraliste ou équivalent avec une spécialité en aéronautique et/ou ingénierie système.
Vous possédez des connaissances en navigation et en algorithmie ainsi qu’une connaissance des environnements Unix/Linux. Également, vous maîtrisez les langages de programmation Java et Matlab.
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2024 (modulable)
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